现在的环境属于是不得不用 AI 工具了，只要使用方式正确，AI 工具实实在在地能够帮我提高工作效率。

所以在这篇文章，我总结一下我使用 AI 工具以来的一些经验和心得。

免费资源

需要在恰当的网络环境中使用。

互联网上有很多免费的资源可供使用，在国内，很多 AI 都有免费的网页版可供使用，这就不多说了。

我用得比较多的是 arena (opens new window)，我愿称之为 AI 斗蛐蛐竞技场。有三种模式可以选择

• 对抗模式 - 随机选择两个 AI 模型回应你的问题
• 单挑模式 - 由你指定两个 AI 模型回应你的问题
• 直接模式 - 使用你指定的一个 AI 模型回答你的问题

我用得比较多的是直接模式，可以直接使用 Claude、Gemini 等前沿大语言模型，不管是对话也好，生图也好，都可以。

不过，代价是什么呢？时不时需要 reCAPTCHA 验证（而且谷歌经典卡你验证，半天过不去），而且有每小时调用次数限制。就我目前使用而言，我用得最多的是 Gemini 和 GPT 的图片生成模型，大约是每个模型一小时不到十张的次数限制。

豆包

说出来不怕大家笑话，我大概是在 25年11月 开始大规模使用 AI 来辅助编程的，主要是为了做毕设 (opens new window)，让 AI 去做 Springboot 后端和 Vue 前端。

是的孩子们，这个毕设项目，目之所及的大部分代码，都是由你豆书记生成的。我在这个项目中起到主心骨的作用，主要是确定方向，不让豆包跑偏。

在今年好像是三月，成绩表一出来，我的毕业设计分数反而是全班最高的。可见全班的编程素养如何，这么多科目要学，从零基础开始再努力也是比不上初中就开始编程的人的。

Trae

今年刚过完年，我就去实习了。由于我并不是很了解 Python、Flutter 的技术栈，必须要去使用 AI 来做项目。

项目越做越大，就不适合用对话式网页来开发了，效率太低了。于是开始接触 AI IDE，由于免费，我就先暂时用着 Trae 来做开发。

越是在开发，我就越是觉得不对劲。

首先，Trae 只能用它提供的模型，就算是自定义模型，也只能用官方的，不能接入中转，性价比低。
其次，Trae 的问题可能出现在工作流上面，我已经不止一次见过它出现“短视”的问题了，就是顾头不顾尾，经常给人一种它没把文件看全，没读明白，就开始写的情况。

而且，Trae 不会展示当前的上下文情况，你可以一个对话写到底，一条路走到黑，超了上下文长度就自动压缩，也没有什么提示。
上下文越是压缩，原始需求就越是模糊，应该尽量避免上下文压缩。一旦出现上下文被压缩的情况，就意味着你应该要尽快让 AI 完成任务，开一个新对话再去做了。

实际上，目前经过验证比较优秀的方式是先计划后编写，一次对话就做一件事。
Trae 只会在你一个对话中发送了上百次消息之后，才会告诉你再聊下去开发效果会不好。
但是上下文的大小就只够聊几次的，只聊几次效果都不会很好了。

这些问题是我用过那些透明度相对较高的 AI IDE 才意识到的。

CLine/Roo Code

因为 Trae 免费模型经常需要排队，我就尝试去使用其它的 AI IDE 来进行开发了。

使用这些开源的 AI IDE，要么购买他们提供的大模型服务，要么自己去接入官方 API 或中转站。

如果实在找不到/支付不起，可以先白嫖老黄的模型。

我是先用 CLine，后面再转到 Roo Code 的，CLine 太简陋了，Roo Code 虽然也有它的弊端，但是界面做得比较友好，可调节的选项也比较多，就一直用到现在了。

目前我的工作流程如下：

• 切换到 Architect 模式，输入详细需求，发送
• 等待 AI 设计功能架构，向你提问，在确认需求之后，切换到 Code 模式
• 在 Code 模式下的 AI 会根据之前设计的架构去实现代码

如果是复杂一点的功能，工作流程如下：（但是这个流程因为子任务可能不明确，容易降智）

• 切换到 Orchestrator 模式，输入详细需求，发送
• AI 会将你的需求分割成多个子任务，去使用合适的模式去执行子任务
• 在子任务中，AI 会向你提问，确认需求之后实现代码，汇总结果，发回给上一个模式的 AI 去确认

不管是用什么 AI IDE，方便起见，你肯定会设置自动批准操作。自动批准命令要小心，别全给了，只给最基础的、不会造成严重后果的命令即可，如下所示。

我的命令白名单

cd
git log
git diff
git show
git status
flutter analyze
dart analyze
dotnet build

像是直接能执行代码的 python 等命令不要给白名单，怕中转站下毒。

未来

我实测一天蹬公司的项目能跑掉十几 Million Token，还是写完之后，让它歇一会，我检查和测试这样子，感觉我的钱包不太跑得起中转站。

AI 写代码是很快很强，不过比较头疼的就是审查、测试，还有你的钱包。

目前在白嫖朋友的中转站，白嫖别人的额度也不是长久之计，之后可能会转为使用 ClawNode、PackyCode 等等目前我比较信任的中转站。在中国大陆使用 Claude、GPT 还是用中转站比较好，用官方的怕封号。

Claude Code / GPT Codex 真的是用上之后就真的离不开了，效率提升很大。前提是你真的要有这个开发能力，才能对 AI 下达正确且合理的指令。